¿Qué es la ciencia de datos?

La actividad de la ciencia de datos comienza por la recolección y tratamiento de los datos, continúa con una hipótesis y estrategia de análisis y termina con la evaluación y visualización de resultados de forma dinámica. La estrategia de análisis y la evaluación se repiten hasta alcanzar el nivel de precisión deseado.

¿Qué es el aprendizaje de máquinas?

Es una estrategia de análisis de datos que consiste en entrenar algoritmos para que encuentren una respuesta óptima a un problema. Entre estos algoritmos contamos regresiones, agrupamientos, clasificaciones y selección de modelos aplicados a datos previamente categorizados (aprendizaje supervisado) o no (aprendizaje no supervisado). Otros desarrollos en el campo son el aprendizaje profundo y los espacios geométricos no euclidianos.

¿Qué puede hacer?

Estas tecnologías permiten extraer información de valor a partir de los datos. Esa información es utilizada para modelar su comportamiento predictivamente, estratificar o agrupar segmentos o identificar oportunidades y puntos débiles en el funcionamiento de una actividad, todo esto con la imparcialidad de una máquina.