APLICACIONES

Identificação de oportunidades

Reconheça pontos críticos, clientes, funcionários ou dados diferentes ao resto. Encontre oportunidades não exploradas e pontos fracos.

Búsqueda de patrones

Enriqueça e reconheça informação em seus dados. Mineração de dados. 

Agrupamento por perfis

Estratifique automáticamente seus clientes, proveedores ou projetos. Use esta información para priorizar ou atuar diferencialmente sobre cada grupo.

Modelado preditivo

Projete suas ventas, custos de projetos, HH, KPI e outras variáveis utilizando técnicas de aprendizajem de máquina.

O que é ciência de dados?

A atividade da ciência de dados começa pela recoleção e tratamento dos dados, continua com uma generalização de uma hipótese e estratégia de análise e acaba com a avaliação e visualização dos resultados de forma dinâmica e online. A estratégia de análise e avaliação se repete até chegar ao nível de precisão desejado.

O que é aprendizajem de máquina?

É uma estratégia de análise de dados que consiste em treinar algoritmos para que encontrem uma resposta ótima a um problema. Entre esses algoritmos estão as regressões, agrupamentos, classificações e seleção de modelos aplicados a dados previamente categorizados (aprendizagem supervisado) ou nao (aprendizagem não supervisado). Outros desenvolvimentos neste campo são o aprendizagem profundo e uso de espaços geométricos não euclidianos.

¿O que pode fazer?

Estas tecnologias nos permitem extrair informação valiosa desde os dados. Esta informação é utilizado para modelar comportamentos, estratificar ou agrupar segmentos de consumidores ou identificar oportunidades e pontos fracos no funcionamento de uma atividade, tudo com a imparcialidade de uma máquina.

CONTATO

Se você acha que pode extrair informação de suas bases de dados ou você tem um problema que precise de otimização, escreva nos e enviaremos uma avaliação. 

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